Чтобы определить количество информации, которое несёт один пирожок, нужно использовать понятие энтропии из теории информации, разработанной Клодом Шенноном. Энтропия измеряет количество неопределённости или, иначе говоря, количество информации, связанное с выбором одного из нескольких возможных событий.
В данном случае у нас есть два типа пирожков: с капустой и с повидлом. Общее количество пирожков составляет 8 + 16 = 24. Вероятность того, что случайно выбранный пирожок будет с капустой, равна 8/24, а вероятность того, что он будет с повидлом, равна 16/24.
Энтропия ( H ) системы, состоящей из двух типов пирожков, рассчитывается по следующей формуле:
[ H = - \sum_{i} p_i \log_2 p_i ]
где ( p_i ) — вероятность каждого события (в данном случае, вероятности того, что пирожок с капустой или с повидлом).
Посчитаем:
- Вероятность пирожка с капустой: ( p_1 = \frac{8}{24} = \frac{1}{3} )
- Вероятность пирожка с повидлом: ( p_2 = \frac{16}{24} = \frac{2}{3} )
Теперь подставим эти значения в формулу энтропии:
[ H = - \left( \frac{1}{3} \log_2 \frac{1}{3} + \frac{2}{3} \log_2 \frac{2}{3} \right) ]
Вычислим:
[ H = - \left( \frac{1}{3} \times (-1.585) + \frac{2}{3} \times (-0.585) \right) ]
[ H = - \left( -0.5283 - 0.3900 \right) ]
[ H = 0.9183 ]
Таким образом, один пирожок несёт примерно 0.9183 бит информации. Это означает, что при случайном выборе одного пирожка мы получаем около 0.9183 бит информации о его начинке.