Для решения этой задачи важно вспомнить, что количество информации в сообщении зависит как от количества символов в сообщении, так и от количества информации, которую несет каждый символ. Это количество информации, которое несет каждый символ, можно выразить через размер алфавита, с помощью логарифма по основанию 2 (в битах).
Дано:
- Два сообщения содержат одинаковое количество информации.
- Количество символов в первом тексте ( n_1 ) в 2,5 раза меньше, чем во втором ( n_2 ), т.е. ( n_1 = \frac{n_2}{2.5} ).
- Размеры алфавитов ( k_1 ) и ( k_2 ) не больше 32, и на каждый символ приходится целое число битов.
- Известно, что ( I_1 = I_2 ), где ( I ) - информационное содержание сообщения.
Формула для информационного содержания сообщения:
[ I = n \cdot \log_2(k) ]
где ( n ) - количество символов, ( k ) - размер алфавита.
Так как ( I_1 = I_2 ), подставляем известные соотношения:
[ n_1 \cdot \log_2(k_1) = n_2 \cdot \log_2(k_2) ]
[ \frac{n_2}{2.5} \cdot \log_2(k_1) = n_2 \cdot \log_2(k_2) ]
Отсюда, упрощая:
[ \frac{\log_2(k_1)}{2.5} = \log_2(k_2) ]
[ \log_2(k_1) = 2.5 \cdot \log_2(k_2) ]
[ k_1 = k_2^{2.5} ]
Так как ( k_1 ) и ( k_2 ) должны быть целыми числами и не больше 32, а также на каждый символ приходится целое число битов, возможные значения ( k_1 ) и ( k_2 ) должны удовлетворять условию ( k = 2^m ), где ( m ) - целое число (так как только тогда логарифм по основанию 2 даст целое число битов).
Попробуем найти такие ( k_1 ) и ( k_2 ), которые удовлетворяют условию:
- ( k_2^{2.5} = k_1 )
- ( k_1, k_2 \leq 32 )
- ( k_1, k_2 = 2^m ), ( m ) - целое число.
Пример:
- Пусть ( k_2 = 4 ) (т.е. 2 бита на символ). Тогда ( k_1 = 4^{2.5} = 32 ) (т.е. 5 бит на символ).
Получаем, что ( k_1 = 32 ) и ( k_2 = 4 ) удовлетворяют всем условиям задачи.