Для определения информационного объёма текста необходимо использовать понятие информационной энтропии, предложенное Клодом Шенноном. В данном случае мы имеем алфавит мощностью 128 символов, что соответствует стандартной таблице ASCII, которая содержит 128 различных символов, включая буквы, цифры, знаки препинания и управляющие символы.
Информационный объём сообщения можно рассчитать по формуле:
[ I = n \times \log_2 N ]
где:
- ( I ) — информационный объём текста в битах,
- ( n ) — количество символов в тексте,
- ( N ) — мощность алфавита (количество различных символов в алфавите).
В вашем случае:
- ( n = 10 ) символов,
- ( N = 128 ).
Подставляя значения в формулу, получаем:
[ I = 10 \times \log_2 128 ]
Поскольку ( 128 = 2^7 ), то ( \log_2 128 = 7 ). Таким образом, формула упрощается до:
[ I = 10 \times 7 = 70 \text{ бит} ]
Следовательно, информационный объём текста, содержащего 10 символов, составленных из алфавита мощностью 128 символов, равен 70 битам.