Рассмотрим каждое из утверждений:
а) «Нет строгих правил построения модели». Это утверждение не является ложным. В процессе моделирования действительно нет абсолютно строгих и универсальных правил, которые бы подходили для всех случаев. В зависимости от целей моделирования, объекта исследования и доступных ресурсов, подходы могут сильно различаться. Однако существуют методологии и общие принципы, которые рекомендуется применять при построении моделей.
б) «Модель никогда не может заменить само явление». Это утверждение также не является ложным. Модель является упрощённым представлением реального объекта или явления и используется для изучения его свойств, предсказания поведения и т.д. Она не может полностью заменить изучаемый объект, так как всегда содержит некоторые упрощения и абстракции. Модель помогает понять основные закономерности и свойства объекта, но не может воспроизвести все его детали и аспекты.
в) «Объект может служить моделью другого объекта, если он отражает его существенные признаки». Это утверждение верно. Основная задача модели заключается в том, чтобы отражать существенные характеристики и свойства объекта, что делает её полезной для исследований и прогнозирования. Например, в физике шарик на нити может моделировать планету в орбитальном движении, если рассматривать только гравитационные взаимодействия.
г) «Модель содержит столько же информации, сколько и моделируемый объект». Это утверждение ложно. Модель, будучи упрощённым представлением объекта, не может содержать всю информацию о нём. Модели обычно фокусируются на ключевых аспектах, необходимых для решения конкретных задач, и исключают менее значимые детали. Это упрощение позволяет эффективнее анализировать и изучать объект.
д) «При решении конкретной задачи модель может оказаться полезным инструментом». Это утверждение абсолютно верно. Моделирование широко используется в науке, инженерии, экономике и других областях как эффективный инструмент для анализа сложных систем, прогнозирования их поведения, разработки новых технологий и решения различных задач. Модели позволяют проводить эксперименты в контролируемой и безопасной среде, а также экономить ресурсы.
Итак, ложным является утверждение г).