Задача: Дан массив A состоящий из 10 элементов,заполнить его случайными числами и найти сумму элементов....

Решение задачи с использованием различных методов программирования включает в себя несколько этапов: создание массива, заполнение его случайными числами и вычисление суммы элементов массива. Рассмотрим несколько способов решения этой задачи на языке Python.

Способ 1: Использование стандартных библиотек

import random

# Создаем массив и заполняем его случайными числами
A = [random.randint(1, 100) for _ in range(10)]

# Находим сумму элементов массива
sum_A = sum(A)

print("Массив:", A)
print("Сумма элементов массива:", sum_A)

Способ 2: С использованием библиотеки NumPy

NumPy — это библиотека для языка Python, добавляющая поддержку больших многомерных массивов и матриц, вместе с большой библиотекой высокоуровневых математических функций для операций с этими массивами.

import numpy as np

# Создаем массив и заполняем его случайными числами
A = np.random.randint(1, 101, size=10)

# Находим сумму элементов массива
sum_A = np.sum(A)

print("Массив:", A)
print("Сумма элементов массива:", sum_A)

Способ 3: С использованием цикла for

import random

# Создаем массив и заполняем его случайными числами
A = [random.randint(1, 100) for _ in range(10)]

# Находим сумму элементов массива с помощью цикла for
sum_A = 0
for number in A:
    sum_A += number

print("Массив:", A)
print("Сумма элементов массива:", sum_A)

Способ 4: С использованием функции и библиотеки random

import random

def fill_array(size):
    return [random.randint(1, 100) for _ in range(size)]

def sum_array(array):
    return sum(array)

# Создаем массив и заполняем его случайными числами
A = fill_array(10)

# Находим сумму элементов массива
sum_A = sum_array(A)

print("Массив:", A)
print("Сумма элементов массива:", sum_A)

Способ 5: С использованием генераторов и lambda-функций

import random

# Создаем массив и заполняем его случайными числами
A = list(map(lambda _: random.randint(1, 100), range(10)))

# Находим сумму элементов массива
sum_A = sum(A)

print("Массив:", A)
print("Сумма элементов массива:", sum_A)

Способ 6: С использованием рекурсии (для нахождения суммы)

import random

# Создаем массив и заполняем его случайными числами
A = [random.randint(1, 100) for _ in range(10)]

# Функция для нахождения суммы элементов массива рекурсивно
def recursive_sum(array, index=0):
    if index == len(array):
        return 0
    else:
        return array[index] + recursive_sum(array, index + 1)

# Находим сумму элементов массива
sum_A = recursive_sum(A)

print("Массив:", A)
print("Сумма элементов массива:", sum_A)

Каждый из этих способов имеет свои преимущества и недостатки. Выбор метода решения будет зависеть от конкретных требований задачи, наличия библиотек и предпочтений программиста.

1. Решение с использованием цикла:

   import random
   

A = [] for _ in range(10):

A.append(random.randint(1, 100))

sum_A = sum(A) print("Массив A:", A) print("Сумма элементов массива A:", sum_A)

2. Решение с использованием генератора списка:

import random

A = [random.randint(1, 100) for _ in range(10)] sum_A = sum(A) print("Массив A:", A) print("Сумма элементов массива A:", sum_A)

3. Решение с использованием функции `numpy`:

import numpy as np

A = np.random.randint(1, 100, 10) sum_A = np.sum(A) print("Массив A:", A) print("Сумма элементов массива A:", sum_A)

4. Решение с использованием функции `reduce` из модуля `functools`:

import random from functools import reduce

A = [random.randint(1, 100) for _ in range(10)] sum_A = reduce(lambda x, y: x + y, A) print("Массив A:", A) print("Сумма элементов массива A:", sum_A)

Каждый из этих способов позволяет заполнить массив случайными числами и найти сумму его элементов.